Головна

Вчені розробляють технологію пошуку оптимальних мішеней для лікування раку

20 грудня 2017 р 11:51

Розроблено технологію для пошуку оптимальних цілей для лікування ракових клітин . Дослідження проводили команда KAIST з наукового університету Південної Кореї. Команда, під керівництвом професора Кванг-Хьюн Чо, використовувала системну біологію для аналізу динаміки молекулярних мереж, яка відображає генетичні мутації в ракових клітинах і прогнозує реакцію лікарського засобу. Це дослідження допоможе в майбутньому у винаході ліків проти раку.

У ракових клітинах існує безліч типів генетичних варіацій. Вони можуть відрізнятися в межах одного і того ж типу раку, тому реакція лікарського засобу діє не однаково на ракові клітини. Вчені досліджували тільки часто зустрічаються генетичні варіації у онко пацієнтів і, зокрема, з мутаціями, які можна використовувати в якості показника для конкретних препаратів. Раніше вчені приділяли увагу тільки одній генетичної мутації або створення аналізу структурних характеристик мережі генів, але такий спосіб був неефективний, так як він не міг пояснити біологічні властивості раку, викликані взаємодією генів і білків в ракових клітинах, що призводить до відмінностей в реакції лікарського засобу.

Мутації клітинах змінюють функцію генів і як наслідок, одна зміна може привести до змін динамічних властивостей молекулярної мережі. Тому відповідь на терапію раку різниться. Новий підхід ефективний тільки для тих пацієнтів, хто має стійкість до протипухлинних препаратів.

Команда KAIST інтегрувала великомасштабне комп'ютерне моделювання для аналізу змін в динаміці молекулярних мереж в ракових клітинах, що призвело до створення технології пошуку оптимальної цілі відповідно до типу ракових клітин шляхом прогнозування реакції лікарського засобу.

Перфураціонний аналіз реакції препарату в кожній молекулярної мережі використовувався для оцінки кількості змін в ракових клітинах і їх позитивної реакції на терапію. Використовувалося комп'ютерне моделювання, щоб проаналізувати синергетичні ефекти з точки зору ефективності та комбінації для прогнозування рівня реакції лікарського засобу. На основі результатів моделювання різних ліній ракових клітин, включаючи рак легенів , молочної залози, кісток, шкіри, нирок і яєчників, для порівняння використовували в експериментах з реакцією на препарати.

Цей метод може застосовуватися в будь-який молекулярної мережі для визначення оптимальної лікарської мішені для персоналізованої медицини.

Дана технологія може допомогти у визначенні причини резистентності ракових клітин до препаратів.

Професор Чо: «Генетичні варіації в ракових клітинах є причиною різноманітного відповіді на лікарські засоби, але повний аналіз ще не зроблений».

Джерело: https://medicalxpress.com/news/2017-12-team-technology-optimum-drug-cancer.html

ЗАЯВКА НА ЛІКУВАННЯ

Відправляючи форму Ви погоджуєтеся з політикою конфіденційності

Коментарі

Поки коментарів немає

новий коментар

обов'язково

обов'язково (не публікується)